Sobre esta microcredencial

Resultados de aprendizagem

• Distinguir a digitalização da transformação digital mais ampla na fabricação de madeira, mobiliário e cortiça
• Avaliar a integração IT/OT e a sua contribuição para ambientes de produção conectados e coordenados
• Avaliar as tecnologias habilitadoras digitais de acordo com os processos de produção, as necessidades operacionais e os objetivos empresariais
• Diferenciar as arquiteturas de computação em nuvem, edge, fog e híbrida de acordo com os requisitos de conectividade e processamento em tempo real
• Identificar aplicações práticas da inteligência artificial e do Big Data na fabricação de madeira e mobiliário
• Interpretar os dados de produção para apoiar o controlo de processos, a rastreabilidade, a qualidade e a tomada de decisões
• Aplicar princípios de governação de dados, cibersegurança e proteção de dados ao longo de todo o ciclo de vida dos dados industriais
• Analisar os processos de produção para identificar e priorizar oportunidades de transformação digital
• Desenvolver um roteiro de transformação digital integrando a seleção de tecnologias, o planeamento da implementação, a gestão de riscos, a estratégia de dados, a formação do pessoal e a mudança organizacional

Padrões de competências

• Transformação digital e integração IT/OT na fabricação: Capacidade de compreender e integrar ambientes IT e OT, ligando sistemas empresariais e de produção para melhorar a coordenação, o controlo de processos, a rastreabilidade e a tomada de decisões baseada em dados.
• Tecnologias habilitadoras digitais para a fabricação à base de madeira: Capacidade de avaliar e aplicar tecnologias habilitadoras digitais de acordo com as necessidades de produção e os objetivos empresariais, apoiando a eficiência, a qualidade, a sustentabilidade e o desenvolvimento de ambientes de fabrico digitalmente conectados.
• Infraestruturas de computação em nuvem, edge e distribuída: Capacidade de avaliar abordagens de computação em nuvem, edge, fog e híbrida e selecionar arquiteturas adequadas de acordo com os processos de produção, os requisitos de conectividade e as necessidades de processamento de dados em tempo real.
• IA, Big Data e fabrico orientado por dados: Capacidade de compreender e aplicar os princípios da IA, Big Data e ciência de dados a casos de uso de fabrico, transformando dados de produção em informação que apoia a otimização de processos, a qualidade e a tomada de decisões.
• Governação de dados industriais e cibersegurança: Capacidade de gerir os dados ao longo do seu ciclo de vida e aplicar princípios adequados de armazenamento, governação, cibersegurança e proteção de dados em ambientes industriais digitalmente conectados.
• Planeamento e implementação de projetos de transformação digital: Capacidade de diagnosticar a maturidade digital, identificar e priorizar processos digitalizáveis, selecionar tecnologias adequadas e desenvolver um roteiro de implementação que aborde a cibersegurança, a governação de dados, os recursos, a formação do pessoal e a mudança organizacional.