Σχετικά με αυτό το micro-credential

Μαθησιακά αποτελέσματα

• Διάκριση της ψηφιοποίησης από τον ευρύτερο ψηφιακό μετασχηματισμό στην κατασκευή ξύλου, επίπλων και φελλού
• Αξιολόγηση της ενοποίησης IT/OT και της συμβολής της σε συνδεδεμένα και συντονισμένα περιβάλλοντα παραγωγής
• Αξιολόγηση των ψηφιακών τεχνολογιών ενεργοποίησης σύμφωνα με τις διεργασίες παραγωγής, τις λειτουργικές ανάγκες και τους επιχειρησιακούς στόχους
• Διαφοροποίηση των αρχιτεκτονικών υπολογιστικού νέφους (cloud), άκρου (edge), ομίχλης (fog) και υбриδικών υπολογισμών σύμφωνα με τις απαιτήσεις συνδεσιμότητας και επεξεργασίας σε πραγματικό χρόνο
• Εντοπισμός πρακτικών εφαρμογών της τεχνητής νοημοσύνης και των Big Data στην κατασκευή ξύλου και επίπλων
• Ερμηνεία δεδομένων παραγωγής για την υποστήριξη του ελέγχου διεργασιών, της ιχνηλασιμότητας, της ποιότητας και της λήψης αποφάσεων
• Εφαρμογή αρχών διακυβέρνησης δεδομένων, κυβερνοασφάλειας και προστασίας δεδομένων σε ολόκληρο τον κύκλο ζωής των βιομηχανικών δεδομένων
• Ανάλυση των διεργασιών παραγωγής για τον εντοπισμό και την ιεράρχηση ευκαιριών ψηφιακού μετασχηματισμού
• Ανάπτυξη ενός οδικού χάρτη ψηφιακού μετασχηματισμού που ενσωματώνει την επιλογή τεχνολογιών, τον σχεδιασμό υλοποίησης, τη διαχείριση κινδύνων, τη στρατηγική δεδομένων, την εκπαίδευση του προσωπικού και την οργανωτική αλλαγή

Πρότυπα ικανοτήτων

• Ψηφιακός μετασχηματισμός και ενοποίηση IT/OT στη μεταποίηση: Ικανότητα κατανόησης και ενοποίησης περιβαλλόντων IT και OT, συνδέοντας επιχειρησιακά συστήματα και συστήματα παραγωγής για τη βελτίωση του συντονισμού, του ελέγχου των διεργασιών, της ιχνηλασιμότητας και της λήψης αποφάσεων βάσει δεδομένων.
• Ψηφιακές τεχνολογίες ενεργοποίησης για τη μεταποίηση με βάση το ξύλο: Ικανότητα αξιολόγησης και εφαρμογής ψηφιακών τεχνολογιών ενεργοποίησης σύμφωνα με τις ανάγκες παραγωγής και τους επιχειρησιακούς στόχους, υποστηρίζοντας την αποδοτικότητα, την ποιότητα, τη βιωσιμότητα και την ανάπτυξη ψηφιακά συνδεδεμένων περιβαλλόντων μεταποίησης.
• Υποδομές υπολογιστικού νέφους, άκρου και κατανεμημένων υπολογισμών: Ικανότητα αξιολόγησης προσεγγίσεων υπολογιστικού νέφους (cloud), άκρου (edge), ομίχλης (fog) και υбриδικών υπολογισμών και επιλογής κατάλληλων αρχιτεκτονικών σύμφωνα με τις διεργασίες παραγωγής, τις απαιτήσεις συνδεσιμότητας και τις ανάγκες επεξεργασίας δεδομένων σε πραγματικό χρόνο.
• Τεχνητή νοημοσύνη (AI), Big Data και μεταποίηση βασισμένη στα δεδομένα: Ικανότητα κατανόησης και εφαρμογής των αρχών της τεχνητής νοημοσύνης, των Big Data και της επιστήμης δεδομένων σε περιπτώσεις χρήσης στη μεταποίηση, μετατρέποντας τα δεδομένα παραγωγής σε πληροφορίες που υποστηρίζουν τη βελτιστοποίηση των διεργασιών, την ποιότητα και τη λήψη αποφάσεων.
• Βιομηχανική διακυβέρνηση δεδομένων και κυβερνοασφάλεια: Ικανότητα διαχείρισης των δεδομένων καθ' όλη τη διάρκεια του κύκλου ζωής τους και εφαρμογής κατάλληλων αρχών αποθήκευσης, διακυβέρνησης, κυβερνοασφάλειας και προστασίας δεδομένων σε ψηφιακά συνδεδεμένα βιομηχανικά περιβάλλοντα.
• Σχεδιασμός και υλοποίηση έργων ψηφιακού μετασχηματισμού: Ικανότητα διάγνωσης της ψηφιακής ωριμότητας, εντοπισμού και ιεράρχησης διαδικασιών που μπορούν να ψηφιοποιηθούν, επιλογής κατάλληλων τεχνολογιών και ανάπτυξης ενός οδικού χάρτη υλοποίησης που αντιμετωπίζει την κυβερνοασφάλεια, τη διακυβέρνηση δεδομένων, τους πόρους, την εκπαίδευση του προσωπικού και την οργανωτική αλλαγή.