Skip to main content

HABITABLE

Λεπτομέρειες Μικροπιστοποίησης

Προηγμένη ψηφιοποίηση για τον τομέα των κτιριακών έργων και των έργων πολιτικού μηχανικού

EQF 4, EQF 5 1 Πιστωτικές μονάδες ECTS Διαθέσιμες γλώσσες: EN · ES · EL · DE · PT

Εκδίδεται από

The Habitat Sector Skills Certification Alliance

Προωθείται από

HABITABLE Consortium

Σχετικά με αυτό το micro-credential

υτό το μικροδιαπιστευτήριο αναγνωρίζει την ικανότητα εφαρμογής προηγμένων στρατηγικών ψηφιοποίησης στον τομέα των κτιριακών έργων και των έργων πολιτικού μηχανικού, ενσωματώνοντας ψηφιακές τεχνολογίες, δεδομένα και συνδεδεμένα συστήματα στις κατασκευαστικές διαδικασίες. Αντικατοπτρίζει επάρκεια στη σύγκλιση IT/OT, στις Τεχνολογίες Ψηφιακής Ενδυνάμωσης (Digital Enabling Technologies), στην υπολογιστική νέφους και άκρου (cloud/edge computing), στην Τεχνητή Νοημοσύνη και τα Μεγάλα Δεδομένα (Big Data), στη διαχείριση δεδομένων και τη κυβερνοασφάλεια.

Επίσης, πιστοποιεί την ικανότητα ανάλυσης της οργανωσιακής ψηφιακής ωριμότητας, εντοπισμού και ιεράρχησης ευκαιριών μετασχηματισμού, επιλογής των κατάλληλων τεχνολογιών και συμβολής στον σχεδιασμό και την εφαρμογή ενός οδικού χάρτη ψηφιακού μετασχηματισμού που ενσωματώνει τη διακυβέρνηση δεδομένων, τη διαχείριση κινδύνων και την οργανωσιακή αλλαγή.

Μαθησιακά αποτελέσματα

  • Διάκριση της βασικής ψηφιοποίησης από τον ψηφιακό μετασχηματισμό με επίκεντρο τις διεργασίες στον κατασκευαστικό τομέα και τα έργα πολιτικού μηχανικού.
  • Εξήγηση και αξιολόγηση του ρόλου της σύγκλισης IT/OT για τη διευκόλυνση της συνδεσιμότητας, της ιχνηλασιμότητας και της λήψης αποφάσεων σε πραγματικό χρόνο.
  • Αξιολόγηση και επιλογή Τεχνολογιών Ψηφιακής Ενδυνάμωσης σύμφωνα με συγκεκριμένες κατασκευαστικές διεργασίες, λειτουργικές ανάγκες και αναμενόμενες βελτιώσεις.
  • Εφαρμογή προσεγγίσεων υπολογιστικής νέφους (cloud), άκρου (edge), ομίχλης (fog) και ομίχλης υποβάθρου (mist) σύμφωνα με τις απαιτήσεις επεξεργασίας δεδομένων και συνδεσιμότητας.
  • Εξήγηση της σχέσης μεταξύ της τεχνητής νοημοσύνης, των Big Data και της επιστήμης δεδομένων και εντοπισμός σχετικών εφαρμογών στα κτιριακά έργα και τα έργα πολιτικού μηχανικού.
  • Διαχείριση των κύριων σταδίων του κύκλου ζωής των κατασκευαστικών δεδομένων και αναγνώριση κατάλληλων προσεγγίσεων για την αποθήκευση, την αναλυτική και τη διακυβέρνηση δεδομένων.
  • Εντοπισμός και αντιμετώπιση της κυβερνοασφάλειας, της προστασίας δεδομένων και των ψηφιακών κινδύνων που σχετίζονται με τα συνδεδεμένα κατασκευαστικά περιβάλλοντα.
  • Διενέργεια αρχικής ψηφιακής διάγνωσης και ιεράρχηση τομέων μετασχηματισμού σύμφωνα με τον δυνητικό αντίκτυπο και την προσπάθεια εφαρμογής τους.
  • Ανάπτυξη ενός οδικού χάρτη ψηφιακού μετασχηματισμού που ενσωματώνει την επιλογή τεχνολογίας, τον σχεδιασμό εφαρμογής, τη στρατηγική δεδομένων, τη διαχείριση κινδύνων και την οργανωσιακή αλλαγή.

Πρότυπα ικανοτήτων

  • Ψηφιακός μετασχηματισμός και ενοποίηση IT/OT: Ικανότητα διάκρισης της βασικής ψηφιοποίησης από τον ψηφιακό μετασχηματισμό και ενσωμάτωσης των Τεχνολογιών Πληροφορίας (IT) και των Τεχνολογιών Λειτουργίας (OT) για τη βελτίωση της συνδεσιμότητας, της ιχνηλασιμότητας και της λήψης αποφάσεων σε πραγματικό χρόνο σε περιβάλλοντα κτιριακών έργων και έργων πολιτικού μηχανικού.
  • Ενσωμάτωση Τεχνολογιών Ψηφιακής Ενδυνάμωσης: Ικανότητα αξιολόγησης και συνδυασμού Τεχνολογιών Ψηφιακής Ενδυνάμωσης —συμπεριλαμβανομένων των BIM, IoT, ψηφιακών διδύμων (digital twins), drones, ΤΝ, ΕΑ/ΕVirtual (AR/VR), ρομποτικής και εξω-εργοταξιακής/προκατασκευασμένης παραγωγής (off-site manufacturing)— για τη βελτίωση της αποδοτικότητας, της ακρίβειας, της ασφάλειας και της βιωσιμότητας σε όλα τα στάδια των κατασκευαστικών διεργασιών.
  • Ψηφιακές υποδομές νέφους, άκρου και κατανεμημένες: Ικανότητα κατανόησης και εφαρμογής αρχιτεκτονικών υπολογιστικής νέφους (cloud), άκρου (edge), ομίχλης (fog) και ομίχλης υποβάθρου (mist) για την υποστήριξη συνδεδεμένων κατασκευαστικών περιβαλλόντων, κατανεμημένης επεξεργασίας δεδομένων και λήψης επιχειρησιακών αποφάσεων.
  • Τεχνητή Νοημοσύνη, Big Data και λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων: Ικανότητα κατανόησης της σχέσης μεταξύ της Τεχνητής Νοημοσύνης, των Big Data και της Επιστήμης Δεδομένων (Data Science) και εντοπισμού των εφαρμογών τους για τη μετατροπή δεδομένων έργων και λειτουργικών δεδομένων σε αξιοποιήσιμες πληροφορίες.
  • Διακυβέρνηση δεδομένων και κυβερνοασφάλεια: Ικανότητα διαχείρισης του κύκλου ζωής των δεδομένων και εφαρμογής κατάλληλων αρχών διακυβέρνησης, αποθήκευσης, ασφάλειας, προστασίας προσωπικών δεδομένων και κυβερνοασφάλειας για την προστασία κρίσιμων κατασκευαστικών πληροφοριών.
  • Σχεδιασμός και υλοποίηση έργων ψηφιακού μετασχηματισμού: Ικανότητα διάγνωσης της ψηφιακής ωριμότητας, εντοπισμού και ιεράρχησης ευκαιριών ψηφιοποίησης, επιλογής των κατάλληλων τεχνολογιών και ανάπτυξης ενός οδικού χάρτη μετασχηματισμού που καλύπτει την εφαρμογή, τους κινδύνους, τη διακυβέρνηση δεδομένων, τους πόρους και την οργανωσιακή αλλαγή.